Toutes nos formations sont désormais disponibles en "Live Virtual classes". Contactez-nous pour plus d’informations : formation@oxiane.luToutes nos formations sont désormais disponibles en "Live Virtual classes". Contactez-nous pour plus d’informations : formation@oxiane.lu

Data Classification et Machine Learning

Accueil » Formations » Data » Data Classification et Machine Learning

Ces 2 jours de formation vous permettront d’appréhender le machine learning (aussi appelé apprentissage automatique en français). Une fois que le ou la Data Scientist a effectué son travail de collecte, de nettoyage et d’exploration des données, il s’attaque à la partie de modélisation statistique.
C’est ce processus que nous allons explorer ensemble dans cette formation au machine learning, un ensemble de techniques puissantes permettant de créer des modèles prédictifs à partir de données, sans avoir été explicitement programmées.

1380 € HT 2 jours DB-MCH

Machine Learning Technologies et bonnes pratiques

Programme

Introduction

  • Zoom sur les données : format, volumes, structures, …
  • et les requêtes, attentes, des utilisateurs.
  • Etapes de la préparation des données.
  • Définitions, présentation du data munging
  • Le rôle du data scientist.

Etude de cas

  • Mise en oeuvre pratique des différentes phases : nettoyage,enrichissement,organisation des données.

Machine Learning

  • Définition, les attentes par rapport au Machine Learning
  • Les valeurs d’observation, et les variables cibles.
  • Ingénierie des variables

Apprentissage automatique

  • Les méthodes : apprentissage supervisé et non supervisé
  • Classification des données,
  • Algorithmes : régression linéaire, k-voisins,classification naïve bayésienne, arbres de décision, etc ..

Les risques et écueils

  • Importance de la préparation des données.
  • L’écueil du « surapprentissage ».

Visualisation des données

  • L’intérêt de la visualisation.
  • Outils disponibles,
  • Exemples de visualisation avec R et Python
This site is registered on wpml.org as a development site.