Intégrer un moteur de recherche nouvelle génération dans ses applications
Programme
Introduction
- Terminologie et concepts de base
- Qu’est-ce qu’Elasticsearch?
- Que contient la distribution?
- Comprendre les clusters, les shards et les replicas
- Configuration, APIs et local gateways
Multi-Tenancy
- Valeur des indices multiples, alias d’index et opération cross-index
- Introduction au flux de données
Index Elasticsearch
- Analyse avanceés des mappings, de l’indexation et des opérations
- Logs de transactions et indexation Lucene
- Options de configuration, de mappings et d’APIs
Logstash et Kibana
- sont abordés à travers des cas concrets, des exemples, mais aussi à travers un partage d’expériences passées avec le formateur
Recherche
- Le langage de requêtes DSL
- Composants de recherche: aggrégation, types de recherche, surlignage et autres options bitSets, filtres et Lucene
Recherche et mappings
- Agrégation et documents imbriqués
- Objets imbriqués et relations parent-enfant
- Importance de la géolocalisation, du mapping, de la percolation et la pertinence des résultats de recherche
Modèle distribué avancé
- Récupération de l’état du cluster, réplication bas niveau, récupération bas-niveau et allocation de shards
- Comment envisager l’architecture des données
- Modèles d’index et fonctionnalités
Design Patterns pour le Big Data
Préparation de la mise en production
- Planifier la capacité et le flux de données
- Ajustements de la performance, du flux de données et de l’allocation de mémoire
Mise en production
- Installation, configuration, descriptions de fichiers mémoire et matériel
- Surveillance, alertes, pools de threads, information et APIs de statistiques
