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Formation Cassandra

Accueil » Formations » Data » Formation Cassandra

Cette formation présente les concepts NoSQL et leur mise en oeuvre avec la base Cassandra.
Tous les aspects importants sont couverts, de l’installation jusqu’à l’utilisation avancée et l’administration.

1810 € HT 3 jours DB-CAS

Monter en charge (scale out) avec la base de données NoSQL orientée clé-valeur Cassandra

Programme

Présentation de Cassandra

  • Pourquoi adopter un stockage non relationnel ?
  • Historique/origine
  • Fonctionnalités
  • Cas d’utilisations

Installation

  • Manuelle ou distribution Datastax
  • Configuration d’un cluster

Vue d’ensemble de Cassandra

  • Structure en cluster, topologie en anneau
  • Répartition des données (Consistent hashing)
  • Réplication des données
  • Cohérence
    • Théroème de CAP
    • BASE vs ACID
    • Cohérence eventuelle
  • Modèle de données orienté colonne
    • Espace de clés
    • Famille de colonnes
    • Colonnes

Modèle de données Cassandra

  • Langage CQL
    • Définition de table, Insertion et mise à jour de données (UPSERT), requêtage (SELECT)
    • Type de données
    • Client CQLSH
  • Familles de colonne statique ou dynamique
  • Clé Composée, clé composite et clé de partition
  • Indexs et indexs secondaires
  • Autres capacités du modèle
    • Colonne expirante (Time To Live)
    • Compteur
    • Collection
    • Filtres

Cohérence des données

  • Cohérence de données au sein de Cassandra
    • Cohérence ajustable
    • Niveaux de cohérence
    • Coordinateurs et requêtes clientes
  • Mécanismes de réparation des données
    • Read Repair
    • Hinted Handoff

Développement avec Cassandra

  • Pilote Datastax Java
    • Fonctionnalités
    • API
  • Charger et utiliser le pilote
  • Exécuter des requêtes CQL
    • Requêtes paramètrées
    • Requêtes dynamiques
    • Requêtes asynchrones
  • Exploiter les résultats des requêtes

Administrer Cassandra

  • Utilisation de NodeTool
  • Supervision
    • JMX
    • Datastax OpsCenter
    • Ganglia
  • Compactions des données
  • Gestion des données « supprimées », notion de Tombstone
  • Gestion des défaillances
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